国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏

2026年5月23日

各位嘉宾，朋友们：

大家上午好！

非常高兴再次来到美丽的瓯江之畔，参加2026数据安全发展大会，并同步启动2026年“数据要素×”大赛。在此，我谨代表国家数据局，对大会的召开表示热烈的祝贺，向长期以来关心和支持数据事业发展的社会各界朋友，表示衷心的感谢和诚挚的谢意！

习近平总书记指出，当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。为我们深化数据要素市场化配置改革，推进数据要素更好赋能人工智能发展指明了前进方向、提供了根本遵循。国家数据局高度重视释放数据要素价值，成立后第一项制度就是联合16个部门实施“数据要素×”行动，连续两年举办“数据要素×”大赛，4万多个团队，22万多人踊跃参与，带动全社会更多单位共同推动数据开发利用，加快构建“场景牵引—设施支撑—产业创新”的价值释放路径。

我们将2026年数据工作明确为“数据要素价值释放年”，就是要进一步加速释放数据要素潜能。

2026年“数据要素×”大赛即将拉开帷幕，与前两届相比，今年大赛的特点可以总结为“4个更加”：

一是赛道更加丰富，除新设人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药4个赛道外，我们还新设了数据基础设施赛道，希望在扩面基础上，进一步强化数据基础设施对场景的支撑作用；

二是激励更加有力，获奖项目可以优先在20个部门的试点示范、成果认定、应用推广等方面给予优先支持。

三是协同更加紧密，今年大赛的赛题既有各部门、行业专家从解决管理所需、行业难点出发提出的题目，也有面向企业、社会广泛征集的题目，体现了业界所需、企业所盼，有利于共同推动数据要素市场化价值化。

四是导向更加明确，赛题设计和评价标准更加聚焦数据政策落地，让参赛队伍更好理解、用好数据政策，更好融合公共数据、企业数据，更大程度释放数据价值，实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

今年大赛力争在6个方面取得新的突破。

第一，以赛搭台，加快推动数据基础制度落地见效。

数据基础制度是促进数据价值释放的重要保障。我们高度重视数据基础制度建设，两年多来，先后推出了数据产权、公共数据资源开发利用、企业数据资源开发利用、数据基础设施、数据流通服务机构、数据流通安全治理等40余项制度文件，目前还在研究制定数据产权登记、人工智能用数规则等政策，就是要建足建好政策“工具箱”，为数据安全合规高效流通利用提供政策保障。

去年不少参赛项目运用了这些政策，53%的项目融合利用了公共数据，其中超过43%的项目通过授权运营获取公共数据，充分体现了制度对数据供给的促进作用。今年数据产权、流通交易等制度供给的力度更大、更加健全，希望大家在本次大赛中做到“两个争先”。

一方面在“用好制度解难题”上勇争先，用制度规则破解行业共性难题，将制度运用能力转化为参赛竞争力，为行业拓展增长新空间；

另一方面在“大胆创新促改革”上勇争先，围绕破解人工智能发展中的产权和版权问题、凝聚为优质数据付费的市场共识等制度难题，积极探索，为健全完善制度规则提供实践经验。

第二，以赛强基，加快推动数据基础设施建设运营。

两年多来，我们先后开展两批数据基础设施建设先行先试，积极推动隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等6条技术路线应用和动态优化，并在此基础上吸纳了数据编织、数据网格、本体论等前沿技术方向。

目前，两批试点累计覆盖15个行业、43个城市，协同1.9万个生态主体，上架3.8万个数据产品，落地超270个应用场景，促进数据在更大范围、更深层次释放价值，打破数据安全合规高效流通利用的“不可能三角”。

企业数据开发利用要决胜“用好自己的数据”“深度赋能产业链上下游和生态建设”“更好服务经济社会发展”这三个主战场。数据基础设施建设要梯次服务好这三个主战场，首先要为企业的自身发展服务，大企业、平台企业、创新企业更要积极向第二、第三主战场发力。

近期，我们实地调研中看到了很多企业用数的生动案例。比如南方航空在数据基础设施建设方面，围绕营销、服务、运力、飞行等9大高价值业务场景，持续打造航空数据可信数据空间这个流通利用基础设施，构建价值转化的生态平台。再如，广汽集团构建“数据编织+可信数据空间”的融合解决方案，有效解决了大型车企系统层级多、数据分布散、找数成本贵等数据流通利用难题，将数据实时性从小时级提升为秒级，数据开发成本大幅度下降，研发周期大幅度缩短，交付准时率大幅度提升。

从去年的大赛来看，超过15%的项目依托可信数据空间并深度集成隐私保护计算、区块链等技术，实现了企业内部、产业链供应链，以及跨行业跨领域间数据的高效流通，有效解决企业数据“不会供、不敢供”的难题。今年大赛新增“数据基础设施赛道”，就是希望通过“以赛促用、建用结合”，加强数据基础设施与场景应用的耦合，促进技术路线动态优化升级与标准验证。后续我们将根据大赛成果，形成精品场景案例，宣传推广优秀经验与实践案例，进一步推动数据基础设施分布式、场景化、标准化建设。

第三，以赛促用，更好发挥高价值场景牵引作用。

场景应用是数据需求的起点，也是数据价值释放的落脚点。两年多来，我们始终坚持以场景应用为牵引，通过发布典型案例、选树典型场景，带动更多企业供数用数。

去年大赛，从汽车产业链数据流通提升生产效率、到医疗诊断数据跨行业跨领域复用、再到人工智能多模态数据集融合创新催生“智能涌现”，高价值场景应用愈发丰富、日趋多元。去年底，我们发布了“数据要素×”典型场景指引，涵盖11个行业领域760个细分场景，这些场景都在实践中得到了验证，形成了价值闭环，希望各方积极借鉴、迭代优化。

今年的大赛，我们会同19个部门，从生产、生活、生态、治理等环节入手设置赛题，既涉及综合性重大场景，也有行业领域集成式场景，还有小切口高价值场景。希望各参赛队伍更加聚焦效果导向，从解难题促发展入手，将场景做深做实做透，将大赛切实作为解难题、抢先机的重要契机，不断创新数据要素价值释放的模式和路径。让场景和数据成为地方招商引资的新亮点，成为营商环境的重要组成部分。

第四，以赛兴市，加快推动建设全国一体化数据市场。

数据市场是实现数据要素高效配置，加快价值释放的重要支撑。全国数据资源调查报告显示，2025年，数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%。从去年大赛的参赛项目来看，几乎所有的项目都用到了外部数据，超过36%的项目购买过外部数据，充分体现出数据市场对加快数据要素价值释放的重要作用。

今年初，我们出台数据流通服务机构的政策，就是希望数据交易所、数据流通服务平台企业和数据商各展所长、协同发展，推动建立统一规则、促进机构间互认互通等工作，加快培育数据流通服务生态。

希望参赛队伍一方面加强协同，充分发挥数据流通服务机构在链接数据供需、推动数据融合、打造数据产品等方面的作用，形成互惠互利的合作机制；另一方面勇于创新，共同探索数据流通利用的模式、路径和场景，破解数据流通利用的堵点难点问题，为培育全国一体化数据市场贡献力量。

第五，以赛强产，加快推动壮大数据产业生态。

当前，人工智能加快更新迭代，多模态大模型、行业大模型、智能体、具身智能、物理AI等前沿技术持续涌现，市场对多模态数据、思维链数据、时空数据等细分领域的需求呈井喷之势，数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等六类数据企业快速发展。全国数据资源调查报告显示，2025年企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据市场活力持续释放，数据产业生态更加完善。

两年多来，我们会同有关部门出台推动数据产业高质量发展的意见，着力优化数据产业布局，支持有条件的地方开展数据产业集聚区建设试点，进一步放大产业集聚和规模效应。一些地方积极探索，通过建立数据企业培育库、产业公共服务平台、设立产业专项基金等方式，多措并举培育发展数据产业。

从去年的大赛来看，一批富有活力的创新型数据企业竞相涌现，不断创新数据产品业态与服务路径，为数据产业创新发展积蓄动能。希望各参赛队伍充分依托大赛平台“练兵比武”，在破解数据标准不统一、数据资源分散、数据跨域流通利用等难题，更好释放数据要素价值中发挥更多更大作用，在此过程中，培育出更多拥有核心技术的数据企业。

第六，以赛赋智，加快推动人工智能创新发展。

词元（Token）经济的爆发，充分展现出数据要素与人工智能叠加赋能的强大力量。两年多以来，我们一直将数据赋能人工智能作为工作重点，抓好“两个赋能”。

一是以数据要素赋能人工智能范式跃升。从文本数据到多模态数据，从数字世界到物理世界，从基础语料到行业专识数据集，再到服务具身智能的真机数据集等，我们加大推动高质量数据集建设力度，实现“人工智能发展到哪里，高质量数据集就建设到哪里”。

截至2026年3月，全国已建成高质量数据集超11.6万个，规模超960拍字节（PB）。希望各参赛队伍积极建好用好高质量数据集，聚焦人工智能发展需求，以模型应用牵引数据供给、以数据驱动模型迭代，让“数据飞轮”更好转起来。

二是以数据要素赋能人工智能深度应用。为发挥好我国海量行业数据资源优势，为人工智能发展提供强大动能，我们会同26个部门组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，后续还将聚焦重点领域，深入实施行业高质量数据集专项行动，特别是强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态，实现“‘人工智能+’到哪里，行业高质量数据集就建设到哪里”。希望各参赛队伍积极探索各行各业数据要素赋能人工智能的机制和模式，探索构建词元经济等智能经济新形态，拓展行业数据应用新空间。

各位来宾，各位朋友！

数据连通世界，创新成就未来。浙江是全国要素市场化配置综合改革试点、数据要素综合试验区，也是数字经济创新发展试验区。近年来，浙江省委、省政府高度重视数字浙江建设，深入推进数据要素市场化配置改革，推动数据赋能人工智能创新发展，形成一批标志性成果。

温州市委、市政府高度重视，举全市之力推动数据和人工智能创新发展，承担了数据基础设施6条技术路线试点，也是全国数据产业集聚区试点城市，在全国率先设立地市级人工智能局，高标准建设中国（温州）数安港，园区企业从一年前的600多家迅速壮大到1200多家，创新推出一批特色做法，积极探索数据要素与人工智能深度融合的有效路径，为全国提供了有益经验。希望浙江持续发挥数据、人才、场景、产业等综合优势，勇担使命、大胆探索，在数据要素市场化配置改革、推动数字经济发展等方面不断突破、取得更大成绩。

最后，预祝本次大会圆满成功！谢谢大家！（来源：数据要素社）